Обязанности:

• Сбор, анализ и предобработка данных для задач машинного обучения;
• Разработка и тестирование моделей машинного обучения под руководством старших специалистов;
• Проведение экспериментов и сравнение моделей;
• Визуализация результатов и подготовка отчётов;
• Участие в командной разработке проектов;
• Оптимизация моделей по времени и памяти;
• Поддержка и улучшение существующего ML-кода;
•  Изучение новых подходов и алгоритмов в сфере машинного обучения.

Требования:

• Умение читать и писать код на Python;
• Умение реализовывать и обучать базовые модели машинного обучения;
• Навыки анализа данных и их визуализации;
• Навык работы с Jupyter Notebook, Google Colab;
•  Навык работы с системами контроля версий (Git);
• Базовые навыки работы с SQL и/или NoSQL БД;
• Умение работать с чужим кодом и документацией;
• Навык поиска и устранения ошибок (дебаггинг)
•  Основы машинного обучения: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, кластеризация;
• Алгоритмы классификации и регрессии, переобучение, метрики качества;
• Язык программирования Python: синтаксис, работа с библиотеками numpy, pandas, scikitlearn, matplotlib;
• Основы работы с нейронными сетями и библиотеками: TensorFlow, PyTorch (базовый уровень);
•  Работа с данными: предобработка, очистка, анализ, визуализация;
• Образование: Средне-специальное, высшее неокоченное (в процессе обучения на высшее профессиональное), по направлению информационные системы; 
• Специализация: информационные технологии / инженер, ml-инженер

Условия:

• Официальное оформление по ТК РК;
• Медицинское страхование;
• Повышение квалификации за счет компании;
• Премия по результатам работы за год;
• Размер заработной платы по результатам собеседования.
  
  

Необходимые степени образования

• Бакалавр
• Специалист
• Техническое и профессиональное образование