Міндеттері:

• Машиналық оқыту тапсырмалары үшін деректерді жинау, талдау және өңдеу;
• Аға мамандардың басшылығымен Машиналық оқыту модельдерін әзірлеу және тестілеу;
• Эксперименттер жүргізу және модельдерді салыстыру;
• Нәтижелерді визуализациялау және есептерді дайындау;
• Жобаларды топтық әзірлеуге қатысу;
• Уақыт пен жад модельдерін оңтайландыру;
• Қолданыстағы ML кодын қолдау және жақсарту;
•  Машиналық оқыту саласындағы жаңа тәсілдер мен алгоритмдерді зерттеу.

Талаптар:

• Python-да кодты оқи және жаза білу;
• Машиналық оқытудың негізгі модельдерін іске асыру және оқыту мүмкіндігі;
• Деректерді талдау және оларды визуализациялау дағдылары;
• Jupyter Notebook, Google Colab-пен жұмыс істеу дағдысы;
•  Нұсқаны басқару жүйелерімен (Git)жұмыс істеу дағдысы;
• SQL және/немесе NoSQL ДБ-мен жұмыс істеудің негізгі дағдылары;
• Басқа біреудің кодымен және құжаттамасымен жұмыс істей білу;
• Қателерді іздеу және жою дағдысы (дебаггинг)
•  Машиналық оқыту негіздері: сызықтық және логистикалық регрессия, шешім ағаштары, кластерлеу;
• Жіктеу және регрессия алгоритмдері, қайта даярлау, сапа көрсеткіштері;
• Python бағдарламалау тілі: синтаксис, numpy, pandas, scikitlearn, matplotlib кітапханаларымен жұмыс;
• Нейрондық желілер мен кітапханалармен жұмыс істеу негіздері: TensorFlow, PyTorch (базалық деңгей);
•  Деректермен жұмыс: өңдеу, тазарту, талдау, визуализация;
• Білімі: арнаулы орта, неокоченное жоғары (кәсіптік жоғары оқу процесінде), ақпараттық жүйелер бағыты бойынша; 
• Мамандығы: Ақпараттық технологиялар / инженер, ml-инженер.

Шарттар:

• ҚР ЕК бойынша ресми ресімдеу;
• Медициналық сақтандыру;
• Компания есебінен біліктілікті арттыру;
• Бір жылдағы жұмыс нәтижелері бойынша сыйлықақы;
• Әңгімелесу нәтижелері бойынша жалақы мөлшері.

Қажетті білім дәрежесі

• Бакалавр
• Маман
• Техникалық және кәсіптік білім беру