Міндеттері:

- табысты науқандарды предиктивті модельдерді пайдалана отырып іске қосу тәжірибесі;
- математика, статистика, ықтималдық теориясы + A/B тестілеу бойынша сараптамалық білім;
- Python бағдарламалау бойынша сараптамалық дағдылар - машиналық модельдеу, деректерді талдау;
- Жасанды интеллект өнімдерін әзірлеу;
- предиктивті модельдердің математикалық құрамын білу, әзірлеу және іске қосу кезінде критикалық сәттерді шешу дағдылары.

Талаптар:

Статистика мен математика бойынша терең білім:

A/B тестілеу және эксперименттік дизайнмен жұмыс тәжірибесі.
Бағдарламалау:
Python (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch) сияқты бағдарламалау тілдерін меңгеру
Таза, оңтайландырылған және масштабталатын код жазу дағдылары.
Үлкен деректермен жұмыс тәжірибесі (мысалы, Spark, Hadoop, Dask).
Машиналық оқыту және жасанды интеллект:
Машиналық оқыту алгоритмдарын (сызықты модельдер, шешім ағаштары, ансамбльдер, нейрондық желілер, NLP, компьютерлік көру және т.б.) терең түсіну.
Модельдерді құру, оқыту және оңтайландыру тәжірибесі (гиперпараметрлер, кросс-валидация, регуляризация).
Заманауи фреймворктарды білу (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM).
Деректермен жұмыс:
Деректерді тазалау, алдын ала өңдеу және түрлендіру дағдылары (ETL процестері).
Деректер базаларымен жұмыс тәжірибесі (SQL, NoSQL, мысалы, PostgreSQL, MongoDB).
Деректерді визуализациялау:
Талдау нәтижелерін түсінікті түрде ұсыну дағдылары (Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn, plotly).
Дашбордтар мен автоматтандырылған есептер құру дағдылары.
DevOps және MLOps:
Модельдерді өндірісте орналастыру тәжірибесі (MLflow, Airflow).
Машиналық оқыту процестерін автоматтандыру үшін CI/CD практикаларын білу.
Нақты уақыт режимінде модельдерді мониторингтеу және қолдау түсінігі
Бағдарламалау тілдерін меңгеру: Python, SQL, Scala
Jupyter Notebook, PyCharm, VS Code сияқты интеграцияланған даму орталарын пайдалану.
Кодты басқару және бірлескен әзірлеу үшін Git (GitHub, GitLab) нұсқаларды бақылау жүйелерімен жұмыс.
Сәйкес салада 3 жылдан астам тәжірибе.

Шарттар:

- жұмыс кестесі 5/2, 09.00-ден 18.30-ға дейін

- көлік қызметі

- медициналық сақтандыру

Қажетті білім дәрежесі

• Бакалавр