Обязанности:
Основные обязанности:
•    Разработка и обучение ИИ-моделей (NLP, CV, рекомендательные системы, предиктивная аналитика) под задачи внешних клиентов
•    Участие в создании и доработке ИИ-продуктов: от прототипа до внедрения
•    Анализ клиентских данных, построение фичей, отладка пайплайнов
•    Интеграция ИИ-моделей в продуктовую инфраструктуру совместно с разработчиками и MLOps
•    Оценка качества моделей, A/B тестирование, мониторинг и переобучение
•    Участие в встречах с клиентами: формализация задач, интерпретация результатов ИИ
•    Подготовка техдокументации и материалов для защиты ИИ-решений перед заказчиками.


Требования:
•    Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками для Data Science/ML (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, etc.)
•    Опыт разработки и обучения моделей машинного обучения / ИИ (NLP, CV, рекомендательные системы и др.)
•    Опыт работы с данными: очистка, обработка, фиче-инжиниринг
•    Понимание принципов разработки ИИ-продуктов: от прототипа до продакшена
•    Знание методов оценки качества моделей и опыт A/B тестирования
•    Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, умение формализовать задачу
•    Навыки написания технической документации и презентации результатов
•    Желателен опыт внедрения моделей в прод (FastAPI, Docker, MLflow и др.)
•    Базовые знания MLOps-практик — плюс.
•    Уверенное владение Python и инструментами анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn
•    Знание фреймворков для ИИ и глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch (на уровне практического применения)
•    Опыт работы с системами контроля версий
•    Владение инструментами визуализации и BI (желательно)
•    Опыт работы с Jupyter Notebook, VS Code, PyCharm
•    Навыки работы с базами данных и языком SQL (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и др.)

Опыт работы не менее 2-х лет

Условия:
- рабочий график c 09:00 до 18:30

- медицинская страховка

- развозка

Необходимые степени образования

• Бакалавр