Жасанды интеллект департаментінің директоры

Лауазымдық жауапкершілік:

1. Департаменттің ұзақ мерзімді даму стратегиясын қалыптастыру және бизнес-процестерге инновациялық шешімдерді енгізу. 2. Ұлттық басымдықтарды ескере отырып, ИИ пайдалана отырып, цифрлық трансформация жөніндегі жобаларды жоспарлау және іске асыру. 3. Негізгі бизнес-міндеттерді анықтау және машиналық оқытуды, деректерді талдауды, табиғи тілді және компьютерлік көруді өңдеуді қолдана отырып, шешімдер әзірлеу. 4. Технологияларды қазақстандық нарық пен салалардың ерекшеліктеріне бейімдеу. 5. Жеке деректерді қорғау, киберқауіпсіздік және АИ этикасы саласындағы Қазақстан заңнамасының сақталуын бақылау. 6. АИ этикалық пайдалану жөніндегі ішкі стандарттар мен саясатты әзірлеу. 7. Пәнаралық командаларға - инженерлерге, талдаушыларға, деректер бойынша мамандарға басшылық ету. 8. АИ базасында шешімдерді енгізу жөніндегі жобалардың тиімді орындалуын қамтамасыз ету. 9. АИ реттеу, деректерді қорғау және сандық саясат мәселелерінде Серіктестіктің мүдделерін білдіру. 10. АИ саласындағы ұлттық бастамалар мен стандарттарды қалыптастыруға қатысу. 11. АИ жобалары шеңберінде деректерді қорғау және ақпараттық қауіпсіздік жөніндегі шараларды енгізу. 12. Киберқауіпсіздік стандарттарының сақталуын бақылау. 13. Қызметкерлерді ИИ қазіргі заманғы технологияларына оқытудың ішкі бағдарламаларын ұйымдастыру. 14. Кадрлық әлеуетті дамыту үшін университеттермен және оқу платформаларымен өзара іс-қимыл. 15. АИ саласындағы әлемдік және өңірлік трендтерді талдау. 16. Қазақстан үшін өзекті үздік тәжірибелер мен инновациялық шешімдерді енгізу. 17. АИ енгізу жөніндегі жобаларды талқылау және келісу. 18. Іске асырылған шешімдерді қолдауды және сүйемелдеуді қамтамасыз ету. 19. Тәуекелдерді басқару және тәуекелдерді басқару, ішкі бақылау және комплаенс рәсімдері саласындағы Серіктестіктің ішкі құжаттарында көзделген бақылау рәсімдерін орындау. 20. Серiктестiктiң ҰС-на сатып алу рәсiмдерiнiң сақталуына, құжаттарды дайындауға және Байқау кеңесiнiң мәжiлiстерi үшiн құжаттарды дайындау жөнiндегi Нұсқаулыққа сәйкес белгiленген мерзiмдердiң сақталуына жауап бередi. • Заманауи AI технологияларын, машиналық оқыту алгоритмдерін, нейрондық желілерді, табиғи тілді өңдеуді, компьютерлік көруді, сондай-ақ цифрландыру мен ақпараттық технологиялардың негізгі тұжырымдамаларын терең түсіну. • Жеке деректерді қорғау, киберқауіпсіздік және AI этикасы саласындағы Қазақстан заңнамасының талаптарын түсіну. • Ұлттық нормативтерге сәйкес ИИ пайдаланудың этикалық стандарттарын әзірлеу және енгізу қабілеті. • AI, талдаушылар, инженерлер, АТ-мамандар бойынша мамандардың пәнаралық командаларын басқару дағдылары. • Жобаларды тиімді орындау үшін икемді әдіснамаларды (Agile, Scrum) енгізу тәжірибесі. • Бизнес пен нарықтың жергілікті қажеттіліктеріне бағытталған департаменттің (Серіктестіктің) даму стратегиясын әзірлеу және іске асыру қабілеті. • Инновациялық технологияларды Қазақстан кәсіпорындарының бизнес-процестеріне ықпалдастыра білу. • Қазақстандық экономиканың ерекшелігін, салалық сегменттеуді ескере отырып, ИИ көмегімен бизнес-міндеттерді талдау және шешімдер іздеу • Техникалық ақпаратты басшылыққа және бизнес-әріптестерге жеткізу, сондай-ақ Қоғамның дамуы үшін ИИ артықшылықтарын түсіндіру қабілеті • Ішкі және халықаралық стейкхолдерлермен өзара іс-қимыл жасау үшін қазақ, орыс және ағылшын тілдерін меңгеру • ИИ жауапкершілікпен пайдалануды ілгерілету, этикалық стандарттарды сақтау • AI және цифрлық трансформация саласында ұлттық стратегияларды қалыптастыруға қатысу • ИИ саласындағы жаһандық трендтердің мониторингі және олардың қазақстандық контекске бейімделуі • Халықаралық форумдарға, конференцияларға қатысу, тәжірибе алмасу.

Білім:

Жоғары техникалық (автоматтандыру және басқару/инженерлік/техникалық/қолданбалы математика және информатика/ақпараттық жүйелер/компьютерлік ғылымдар/ақпараттық технологиялар)

Дағдылар:

• Бұлтты шешімдер архитектурасын, деректер инфрақұрылымын, DevOps, CI/CD білу. • Машиналық оқыту алгоритмдерін, нейрондық желілерді, табиғи тілді өңдеу әдістерін, компьютерлік көруді және терең оқытуды, сондай-ақ цифрландыру мен ақпараттық технологиялардың негізгі тұжырымдамаларын терең түсіну. • Заманауи платформалар мен фреймворктерді (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras және т.б.) білу. • Үлкен деректермен, дерекқорлармен және деректерді сақтау жүйелерімен жұмыс істеу тәжірибесі. • ИИ көмегімен автоматтандыруға болатын бизнес-модельдерді, процестер мен міндеттерді түсіну. • Тиімділікті арттыру үшін ИИ, цифрландыру және ақпараттық технологиялар саласындағы шешімдерді әзірлеу және енгізу тәжірибесі. • Деректердің қауіпсіздік стандарттарын, құпиялылық нормаларын, ИИ пайдаланудың этикалық аспектілерін білу. • Agile, Scrum, Kanban әдіснамалары, жобаларды және командаларды басқару. • Жаңа технологиялар, трендтер, зерттеулер және үздік практикалар туралы білімді үнемі жаңарту. • Көшбасшылық және команданы басқару • Стратегиялық ойлау және жоспарлау • Коммуникация және презентация • Аналитикалық дағдылар • Проблемалық ойлау және креативтілік • Ресурстар мен бюджетті басқару • Оқыту және бейімделу • еңбек заңнамасы • корпоративтік стандарттар және сатып алу ережелері

Қосымша:

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect/ AWS Certified Solutions Architect/ Google Cloud Professional Data Engineer/ Deep Learning Specialization (Coursera)/ TensorFlow Developer Certificate/ Халықаралық сертификаттар аналитика және Data Science / PMP (Project Management Professional)/ PRINCE2 или IPMA/ Agile/Scrum Certification (Scrum Master, Product Owner)/ Certified Data Privacy Solutions Engineer (CDPSE)/ ISO/IEC 27001 Lead Implementer / Auditor

Білетін тілдер:

Ағылшын тілін білу құпталады