Обязанности:

1) Навыки документирования моделей данных, бизнес-правил и процессов обработки информации;
2)    Опыт построения процессов мониторинга и аудита качества данных в хранилище;
3)    Опыт работы с MDM-платформами (например, Informatica MDM, MDRM ML Pilog, ERP SAP);
4)    Опыт работы с различными API и технологиями интеграции данных;
5)    Опыт планирования, контроля и реализации проектов по внедрению MDM;
6) Навыки построения и мотивации команды;
7) Опыт проведения встреч, планирования задач и распределения обязанностей;
8) Опыт в написании технической и пользовательской документации;
9) Способность идентифицировать и анализировать риски проектов;
10) Разработка планов управления рисками;
11) Понимание принципов управления качеством данных (Data Governance);
12) Способность эффективно общаться с различными стейкхолдерами;
13) Навыки ведения переговоров и разрешения конфликтов;
14) Способность анализировать большие объемы информации и принимать обоснованные решения;
15) Навыки работы с аналитическими инструментами и методиками;
16) Понимание принципов обеспечения качества данных и их валидации;
17) Опыт реализации процессов управления качеством данных;
18) Практический опыт работы в сфере управления мастер-данными

Требования:

1) Знание архитектуры и компонентов корпоративного хранилища данных (ETL/ELTпроцессы, витрины данных, стейджинг, слой хранения фактов и измерений)
2) Знание методологии построения хранилищ данных (Inmon, Kimball, Data Vault);
3) Знание принципов построения и использования BI-систем (Power BI, Qlik);
4) Знание современных инструментов интеграции и оркестрации данных (Apache Airflow, Talend, Informatica, dbt);
5) Знание стандартов интеграции данных (API, XML, JSON, SOAP, REST);
6) Знание принципов и методологий MDM;
7) Знание реляционных и не реляционных баз данных (SQL, NoSQL);
8) Знание технологии интеграции MDM системы и Учетных систем бизнеса (SAP PI/PO);
9) Знание методологий управления проектами (PMBOK, PRINCE2, Agile);
10) Знание основ проектного управления;
11) Знание процесса нормализации мастер-данных;
12) Знание процесса нормализации контрагентов;
13) Знание процессов закупа, поступления, перемещения и списания товаров;
14) Понимание принципов ведения услуг в учетных системах бизнеса;
15) Знание принципов классификации и шаблонирования товаров, работ, услуг;
16) Знание принципов описания контрагентов;
17) Опыт построения хранилищ данных и реализации архитектур DWH/ODS/Data Mart;
18) Навыки разработки ETL/ELT процессов с использованием SQL, Python или
специализированных средств (Informatica, Airflow, dbt и др.);
19) Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Qlik Sense) для визуализации и анализа данных;
20) Опыт взаимодействия с аналитиками, бизнес-пользователями и ИТ-командами в проектах по созданию КХД;
21) Высшее профессиональное информационные технологии / аналитик,
сопровождение и техническая поддержка информационных систем;
22)  Опыт работы по профилю деятельности: не менее 5 лет.

Условия:

1) Медецинское страхование;
2) Повышение квалификации за счет компании;
3) Премия по результатам работы за год;
4) Размер заработной платы по результатам собеседования.

Необходимые степени образования

• Бакалавр
• Специалист
• Магистр